Claude AI 背后的公司 Anthropic 上周发表了一份研究，我们这几天一直翻回去看。这篇论文叫 Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence，作者是 Maxim Massenkoff 和 Peter McCrory。它比较的是：AI 理论上能做哪些工作，跟 AI 今天实际在做哪些工作。谈到 AI 对马来西亚和整个区域就业的冲击，这是我们看过最具体的数据。
一句话版本：AI 已经在影响马来西亚的白领工作，尤其是共享服务、BPO、fintech 和 IT。研究显示，电脑类的办公室任务 AI 理论上能处理 90% 以上，但职场里的实际使用率大概只有 33% 到 40%。眼下最明显的信号，是受 AI 影响的那些职业里，入门级职位的招聘率掉了 14%。
AI 能做的，远多过大家实际用它做的
电脑与数理类的工作者，AI 理论上能处理他们 94% 的任务。实际用在工作上呢？只有 33%。
这个落差在每一类职业都看得到。文书与行政类：理论上 90%，实际观察到大约 40%。商业与财务类的情况差不多。
研究员没有靠问卷，也没有靠专家猜。他们用的是 Claude 上的真实对话数据，追踪大家在工作中实际叫 AI 做什么，把完全自动化的任务算得比辅助性任务重，再对应到大约 800 种职业。
他们把这个叫做 "observed exposure"（实际暴露度）。比起那些唱衰的标题，这个指标诚实得多。
现在哪些工作最容易被 AI 碰到？
研究按 AI 已经覆盖多少工作内容，把职业排了序：
| 职业 | AI 任务覆盖率 |
|---|---|
| 程序员 | 75% |
| 客服人员 | 70% |
| 数据录入员 | 67% |
| 市场研究分析员 | 65% |
另一边，30% 的工作者完全没有被 AI 覆盖。厨师、调酒师、摩托车技工、救生员。如果你的工作靠手多过靠键盘，AI 短期内碰不到你。
马来西亚哪些工作会被 AI 取代？
马来西亚的劳动力结构，跟这份研究测量的美国不一样。但模式是通的。
研究里最受 AI 影响的那批人，平均薪水高出 47%，更可能拥有研究生学历，女性比例高出 16 个百分点。AI 打得最重的是白领、坐办公室的岗位。
放到马来西亚，指向的就是共享服务中心、BPO 营运、fintech 后台和 IT 部门。这些正是过去十年在吉隆坡、槟城和赛城长得最快的行业，也是暴露最多的行业。
研究没有发现高暴露度工作者的失业率有系统性上升。目前还没有。但研究员看到，ChatGPT 推出之后，这些职业里 22 到 25 岁年轻人的求职成功率掉了 14%。人没有被裁，是公司少请了。
Malay Mail 报道的一份 Ipsos 调查显示，三分之二的马来西亚人相信 AI 在 2026 年会带来更多工作机会。我们希望他们是对的。但没有计划的乐观，只是感觉良好而已。
马来西亚企业该怎么应对
AI 能做的和它在职场实际做到的，中间那道缝就是你的机会。
先看你公司里 AI 已经用得顺的地方。客服、数据录入与报表、code review、写报告。你不必等理论上那 94% 兑现，眼下那 33% 的工具已经在了。
不过，人比工具重要。如果你的初级员工整天做的都是 AI 做得好的事，那就训练他们做 AI 做不了的事：客户关系、策略、看出 AI 哪里做错了。受影响的行业里入门级招聘正在放缓，你手上现有的人，比你以为的更值钱。
还有一点：别只想着内部效率。如果对手用 AI 把客户服务得更快、把功能做得更便宜，你现在这套配置就开始显得贵了。跑在前面的公司，是把 AI 做进产品本身的，不是只放在后台。
接下来，AI 对马来西亚就业的冲击会长成什么样
AI 对就业的影响是真的，但不平均。能力和实际使用之间的落差还很大，而马来西亚企业能动的空间就在这道落差里。技术还在追赶自己的潜力，这段时间里，AI 怎么进你的营运、按什么节奏进，由你决定。
如果你正在想 AI 该摆在生意的哪个位置，或者需要人帮你团队做 AI 工具，欢迎找我们聊。我们跟马来西亚公司做过的，从自动化数据管道到定制平台都有。
