2026 年上半年，大马批准了 2185 亿令吉的投资。数据中心与云端项目拿走其中 958 亿令吉，接近 44%。而你的办公室，还是靠 WhatsApp 和一份 Excel 在跑。2027 年预算案 10 月 9 日提呈，而这次要回答的问题，已经不是大马在 AI 上花多少钱，而是谁在用。提呈之前，The Malaysian Reserve 访问了三位专家，问这笔钱接下来该做什么。他们的答案是：别再数产能，开始数使用。
2027 年预算案已经说了什么
财政部的预算前声明，其实比多数报道讲得更具体：
Budget 2027 will expand industry-led TVET, apprenticeships and reskilling programmes aligned with strategic sectors, alongside AI literacy, digital capability and lifelong learning for workers and SMEs.
（大意：2027 年预算案将扩大由业界主导的 TVET、学徒制与再培训计划，并为员工与中小企业加强 AI 素养、数码能力与终身学习。）
声明里还向公众提了一个问题：到底什么样的奖掖，才真的能让雇主愿意投钱在 AI 上。政府自己也没答案。
大马的 AI 钱到目前为止去了哪里
批准投资是承诺，不是结果。来源：MIDA
IDEAS 经济学者 Doris Liew 把问题讲得很直白。她说，这类投资「可以强化数码基础设施、吸引资本，但对就业的直接带动可能有限」。
博特拉商学院的 Ida Md Yasin 副教授也是同一个意思。她说，短期讲采用没问题，但「从长期战略看，我们需要成为使用者、生产者，以及做研发的国家之一」。
柔佛的一个机柜，不会让槟城的家具厂做得更快。
我们的看法：钱从来不是卡点
我们替大马企业做软件，自己每天也用 AI 来做。所以这句话是从一个「希望你花钱」的人嘴里说出来的：挡住你的不是补助。
2026 年大马企业的 AI 采用率据报从一年前的 27% 升到 38%。这里面几乎没有一点是预算案拨出来的。它来自公司里某个人挑了一件事，换了个做法。
我们更常看到的是另一种：工具买了，流程从来没有被定义过。订阅一直续，没有人负责那条工作流。十二个月后取消，然后结论是「AI 被吹过头了」。这种失败，有没有补助都一样贵。
LGMS 创办人 Fong Choong Fook 点出了真正会痛的那一种：「最大的风险，是在还没完全搞清楚一套 AI 能读到什么数据、能做什么决定、被授权执行什么动作之前，就把它部署下去。」他更狠的一句是：「一个机构可以把技术外包出去，但它没办法把受托数据的责任一起外包出去。」
10 月 9 日之前该做的三件事
- 挑一个流程，把它的价钱算出来。 那张要花 40 分钟的报价单，那份每个星期一重做一次的库存报表。把每周花掉的小时数写下来。这个数字，就是任何工具必须赢过的门槛，而且补助申请表本来也会问你要。
- 拿 Fong 的问题去问供应商。 这套系统会读到什么数据、存在哪里、会不会拿去训练别人的模型、谁看得到。答得含糊，那就是答案。
- 先看你已经在付的钱。 HRD Corp 征费，10 人或以上是月薪的 1%，5 至 9 人自愿注册是 0.5%，那本来就是一笔放在那里的培训预算。没有缴的公司，可以去问 SME Corp 有什么适用。
这三件做了，2027 年预算案对你才有用。不做，它就只是一条新闻。
2027 年预算案可能会拨什么
我们的判断：会有针对中小企业的采用与技能拨款，数据中心的奖掖则不会动，因为投资数字在政治上太好用。真正难的那部分，让一家二十人的公司改掉自己报价的方式，任何预算案都解决不了。2026 那一轮拨了什么，可以看我们的大马 AI 补助指南。
想清楚 AI 到底该放在你公司的哪个位置，而不是补助说该放哪里？跟我们聊聊，或看看我们怎么做 AI 方案。会给你实话，包括「你其实不需要我们」这种答案。
本文属一般资讯，不构成财务或法律建议。文中数字取自公开来源，补助资格与计划细节可能变动，行动前请向相关机构查证。
