ILMUcode 是 YTL AI Labs 的桌面 AI 写程式应用，支持 Mac 和 Windows，2026 年 10 月 1 日推出。里面的 AI agent 会帮你规划、写代码、检查代码，用起来跟 Claude Code 或 Cursor 差不多。马来亚大学是第一所把它交给学生用的大学：800 名电脑科学系一年级生，每人每月拿 RM100 额度，为期三个月。
里面的模型是 ILMU-GLM-5.3，「与 Z.ai 合作打造」，Z.ai 是一家中国 AI 实验室。YTL 也说，ILMUcode「通过主权 AI 基础设施」把 Z.ai 的 GLM-5.3 带给马来西亚开发者。这两句话讲的是两回事。
ILMUcode 里面是谁的模型？
Z.ai 在 8 月推出旗舰写程式模型 GLM-5.3，8 月 28 日把模型权重放上 Hugging Face。只要硬件够力，谁都可以下载来跑。
YTL 没有隐瞒这一点。CEO Foong Chee Mun 说，YTL 和「从 NVIDIA 到 Z.ai」的公司合作，「把它们的能力带进 ILMU 家族，同时保持主权」。YTL 没交代的是，ILMU-GLM-5.3 跟 Z.ai 的版本差多少。
ILMUcode 的「主权」指的是什么
指的是你的代码在哪里处理。ILMUcode 跑在 ILMU 的一般 API 上，而 ILMU 的数据驻留页面这样写：
2026 年 10 月 3 日截取。来源：ILMU docs
所有发送到 ILMU API 的数据，都只在马来西亚境内处理和储存。
默认情况下，请求完成后，ILMU 不会储存你的提示词或模型回复。
你的 API 请求永远不会被用来训练或微调 ILMU 模型。
（中文为本站翻译）
我们没找到独立审计，但它回答了最关键的问题：通过 ILMU，你的代码留在马来西亚，不会送去 Z.ai。
**我们的看法：**只要把标签读对，这是好消息。模型来自中国，属于马来西亚的是托管。代码必须留在本地的话，要看的就是这一点。
ILMUcode 要多少钱？
应用免费，按用量付费。目前名额有限，满了要排候补名单。我们 10 月 3 日查看时，ILMU 公开的价格页面还没列出 5.3 模型，所以下面是 SoyaCincau 报道的价格：
| 每 100 万 token | ILMU GLM 5.3 | Z.ai GLM-5.3 | Z.ai 换算令吉 |
|---|---|---|---|
| 输入 | RM5.15 | US$1.40 | RM5.72 |
| 缓存输入 | RM0.95 | US$0.26 | RM1.06 |
| 输出 | RM16.05 | US$4.40 | RM17.98 |
2026 年 10 月 3 日截取。来源：Z.ai
按国家银行 2026 年 10 月 2 日中午的中间价，1 美元兑 RM4.0855，ILMU 便宜大约 10%。加上 ILMU 的 8% SST，差距缩小到 3% 至 4%，而 Z.ai 那边的税和刷卡手续费我们还没算进去。不管怎么算，ILMU 都比较便宜。
ILMUcode 写程式到底行不行？
YTL 以外，目前没人知道。YTL 说 ILMUcode「在 Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 等编程基准测试上，跻身全球领先编程模型之列」，但没公布任何分数。
Z.ai 的模型卡列出自家 GLM-5.3 在 Terminal-Bench 2.1 拿 88.2、在 DeepSWE v1.1 拿 66.9；同一张表里，GPT-5.6 Sol 是 88.8 和 72.7。这些是 Z.ai 拿自己的模型跑出来的成绩，不是 ILMU 的。
上个月我们做 ILMUchat Pro 对比时，ILMU 的写程式能力还没有公开测试，之后我们也没看到有人公开测试 ILMU 的版本。我们自己还没把 ILMUcode 用在客户项目上，所以这篇只是把标签读清楚，算不上评测。
马来西亚团队该用 ILMUcode 吗？
这件事通常由你的开发人员或外包商决定。问他们两个问题：
- 哪个 AI 写程式工具在读我们的代码？它把代码送去哪里？ 就我们的经验，很少客户会问。
- 如果我们的代码涉及个人资料，你们试过在马来西亚托管的选项吗？ 拿一个真实任务给 ILMU-GLM-5.3 做，和现在用的工具比一比，再决定要不要换。
如果代码完全不碰客户资料，哪个工具在你的代码库上表现最好就用哪个。如果数据必须留在马来西亚，ILMUcode 是个实在的选项，价钱比 Z.ai 低一点。也可以用本地模型，把代码完全留在公司里。
Gotchaa Lab 每天都在用 AI 写程式工具，也帮团队挑选哪些工具可以碰他们的代码。如果你在考虑 ILMUcode，找我们聊聊，或者看看我们的 AI 方案。
本文不构成法律或财务建议。价格和汇率会变动。
