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NVIDIA 免费开放 139 个 AI 模型:你的生意用得上吗?

2026年6月11日·阅读约 5 分钟·作者:Gotchaa Lab
NVIDIA 免费开放 139 个 AI 模型:你的生意用得上吗?

图片来源:NVIDIA

重点摘要

  • NVIDIA 在 build.nvidia.com 上免费开放 139 个 AI 模型的 API,包括 DeepSeek v4、Kimi k2.6、GLM 5.1 和 MiniMax。一把 API key 搞定,不用信用卡。
  • 但它是给人做原型的沙盒:每分钟最多 40 个请求,不保证在线,也不保证数据存放在哪里。NVIDIA 自己写明是 for prototyping。
  • 拿来试模型、做内部工具、做原型很好用。对外面向客户的东西不要用,PDPA 和稳定性还是得靠付费的基建。

NVIDIA 悄悄放出了目前 AI 圈里最大方的免费额度之一。上它的开发者网站 build.nvidia.com,你可以用一把 API key 免费调用 130 多个 AI 模型,不用绑信用卡。老板们第一个想问的自然是:模型都免费了,那还有谁在付钱?简单讲,「模型免费用」和「够你拿来做生意」是两码事。下面把整件事讲清楚。

NVIDIA 到底放出了什么

这个目录叫 NIM,全名 NVIDIA Inference Microservices。讲白一点,就是一批跑在 NVIDIA 自己服务器上的 AI 模型,你从网上直接调用就行。到 2026 年 6 月为止,目录里有 139 个模型。你拿一把 API key,把代码指向 NVIDIA 的端点,想用哪个模型就用哪个。

聪明的地方在兼容性。这个 API 讲的是和 OpenAI 一样的语言,所以你的开发人员手上那些工具,像 Cursor、OpenCode,或者任何已经接了 OpenAI API 的 app,都能直接接上。多数情况下你只要改两样东西:base URL 和 key。

NVIDIA 的 build.nvidia.com 模型目录,列出 139 个免费 AI 模型,每个都配了免费端点 build.nvidia.com 的目录里有 139 个模型,每一个都配了免费端点。来源:NVIDIA

哪些 AI 模型可以免费用?

这部分才有意思。目录里不是只有 NVIDIA 自家的模型凑数,业界当红的模型都在:

  • DeepSeek: deepseek-v4-pro,以及更轻更快的 deepseek-v4-flash
  • Moonshot AI: kimi-k2.6
  • Z-ai: glm-5.1
  • MiniMax: minimax-m2.7
  • Qwen: 生成图和改图的模型
  • Mistral: mistral-medium-3.5 和 mistral-small-4
  • Google: gemma-4
  • NVIDIA: nemotron-3-ultra-550b,另外还有几个做推理和安全的小号 Nemotron

也就是说,你可以把 deepseek-v4-pro、kimi-k2.6 和 glm-5.1 摆在一起,拿自己的活来跑,看谁真的做得好,一分钱都还没花。这种比较以前是要花真金白银的。

怎么拿到你的免费 API key

几分钟就能弄好:

  1. build.nvidia.com,通过 NVIDIA Developer Program 开一个免费账号。不用信用卡。
  2. 在目录里打开任何一个模型,点 Get API Key。你会拿到一把 nvapi- 开头的 key。
  3. 在你的代码或工具里,把 base URL 设成 NVIDIA 的端点,贴上 key。
  4. 挑一个模型,开始发请求。

就这样。如果你本来就接好了 OpenAI,基本上只是换个网址和换把 key。

NVIDIA 的免费 AI 模型是真的免费吗?

做原型是真的免费。NVIDIA 自己的页面写的是免费开放给你「unlimited prototyping」,问题就出在 prototyping 这个词。

免费额度卡在每分钟 40 个请求,免费方案没有官方途径可以调高。它没有服务水平协议,不承诺在线时间,NVIDIA 想改哪个模型、想下架哪个模型都随时可以。旧的额度制度在 2025 年初就取消了,现在完全靠这些速率限制在跑。这是一个大家共用的沙盒,不是给你跑正式流量的专线。

这东西实际能拿来做什么

只要你按它的定位用,免费额度是真的好用。马来西亚公司用得上的场景:

  • 模型比拼。 拿自己的文件去跑 deepseek-v4-pro、kimi-k2.6 和 glm-5.1,比完再决定用哪个。
  • 内部工具。 给营运团队做一个初稿摘要工具、一个会议记录整理器,或者一个能查员工手册的内部问答机器人。流量低,客户碰不到,每分钟 40 个请求绰绰有余。
  • 原型和提案。 先做一个跑得动的概念验证给客户看,不用一开始就买付费基建。
  • 写码帮手。 把 Cursor 或 OpenCode 接上免费模型,让开发人员零成本试一下 agentic coding。
  • 练手。 让团队亲手摸一摸前沿模型,在你掏预算之前,他们心里先有底什么是做得到的。

不适合的地方是任何面向客户的东西。那种场景你需要稳定的在线时间,而且在马来西亚的个人资料保护法令(PDPA)底下,客户数据去了哪里你要答得出来。一个大家共用的免费端点,这两样都给不了。上线还是得用付费基建,可以是 NVIDIA 的付费档,可以是云服务商,也可以是你自己那一套。

我们的看法

我们在 Gotchaa Lab 每个星期都在用这类工具,模型免费确实拉低了「试出什么有用」的成本。这是实打实的价值。但「模型免费」和「产品免费」不是同一回事,「我调用得到模型」离「我有一套生意靠得住的系统」还差很远。

难的地方一样没变。挑对模型、接进你现有的系统、把客户数据管到合规、还有半夜两点出事的时候有人扛。任何值得上线的定制 AI 方案,真正的工作量都在这里。AI 变便宜了,判断力没有。

如果你在盘算免费和付费的 AI 要怎么搭配,可以接着看我们那篇如何避免被 AI 供应商绑死。或者直接找我们聊,就你的情况给个实在的看法,不推销。

参考资料

  1. NVIDIA NIM 模型目录(build.nvidia.com)
  2. NVIDIA NIM for Developers
  3. NVIDIA Developer Program

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常见问题

NVIDIA NIM API 真的完全免费吗?
做原型是免费的。注册一个免费的 NVIDIA 开发者账号就能用它托管的模型,不用信用卡。限制是每分钟 40 个请求,免费方案官方不给调高。它不按 token 收费,但也没有服务水平协议,所以它是给你测试用的,不是给你跑生意流量用的。
NVIDIA NIM API 兼容 OpenAI 吗?
兼容。NIM API 用的请求格式和 OpenAI 的一样,所以为 OpenAI 写的工具和代码都能直接用。你把 base URL 换成 NVIDIA 的端点,贴上 nvapi- 开头的 key,然后在目录里挑一个模型就行。
怎么拿到免费的 NVIDIA AI API key?
去 build.nvidia.com 注册一个免费的 NVIDIA Developer 账号,在目录里打开任何一个模型,点 Get API Key。你会拿到一把 nvapi- 开头的 key,马上就能用。不用信用卡。

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