上星期有位创办人问我，「AIO」到底是什么的缩写。我开的公司就是卖这类服务的，我还是得停下来想一下。那一周向她提案的代理商，讲的「AIO」跟前一周那家讲的不是同一个东西。三个星期，三种定义。这不是她反应慢。是市场造词的速度，已经没人跟得上了。
所以我跟自己的客户是这样说的，尽管我就是那个卖服务的人，说这话有点奇怪：这里面大部分，是同一件工作。
所以把 GEO vs SEO 摆在一起看，GEO 是不是就是 SEO？大致上，是的。 GEO（生成式引擎优化）和 SEO 吃的是同一批输入：写得清楚、结构真实、权威是自己挣来的。差别很窄。在 Google 上排名，和被 AI 引擎引用，已经不是同一件事。
AI 搜索时代，SEO 还重要吗？
SEO 底子扎实的话，你在 AI 搜索里的存在感通常也不差。SEO 做得烂，再多「GEO 优化」也救不回来。世上没有另一个只给 AI 用的互联网。你去问 ChatGPT、Perplexity 或者 Gemini，它们抓的就是 Google 在爬的那些网页。你的网站难找，或者页面根本没讲出什么东西，那个本来可能引用你的模型，就没有理由引用你。大半的情况，这样就讲完了。
GEO 和 SEO 的差别在哪里？
核心差别在意图。SEO 优化的目标是排进 Google，赚到那一次点击。GEO 要的是让你的页面被写进 AI 生成的答案里。两者的输入高度重叠，所以只在边缘处分岔，而那一小块才是有意思的地方。一条只有两三百个赞的 Reddit 讨论，可能被 Perplexity 反复引用，却从来没在 Google 上排上过。一篇写得又准又具体、却卡在第二页的文章，可能几乎一字不改地出现在 ChatGPT 的答案里。你可以在某个关键词上排第一，却始终没被引用过，因为排名和被引用，已经不是同一件事了。
这个落差是真的。也正因为这样，要我每个月付一笔顾问费去「针对 AI 引擎优化」，我会想很久。新模型几乎每个月都在出，它们挑来源的方式也跟着变。春天管用的招数，到了夏天已经坏掉一半。目标跑这么快，你追不上。你能做的，只有把东西做得够扎实，让每一代新模型自己来捡。Google 自家的 AI Mode 和 AI Overviews 也是这波变化的一部分，我们在 Google I/O 2026 指南里写过。
2026 年那份研究到底发现了什么
2026 年有一篇论文，把那份人人都在讲的 GEO 清单丢进一组 AI 引擎里跑，量的是页面被引用的频率。那些技巧就是每一家供应商在提案里讲的：加统计数据、加引述、标出处、用权威口吻、把文字修顺。
在 GPT-4o-mini 上，原封不动的页面被引用的比例是 13.34%。套完整份现成清单之后，成绩落在 11.08% 到 12.21% 之间。一种叫 AutoGEO 的方法拿到 12.12%。这些通用技巧，一个个都低于「什么都不做」。
不过喊「GEO 已死」的那群人漏掉了后半段。研究者也做了自己的一套方法，叫 FeatGEO，拿到 18.31%，明显高过原始页面的 13.34%。所以结论不是优化没用。是往一个本来就弱的页面上加技巧，加了等于没加。真正把页面写好，才有用。
现成清单里的那些技巧（红色）全都低于原封不动的页面。只有专门设计的那套方法赢过基准线。来源：Liu & Xu, arXiv 2604.19113，表 2。
在你砸钱下去之前，先把但书看清楚。这是在替代用的 AI 引擎上测的，不是真的 ChatGPT，也不是 Google AI Overviews，而且只是一篇还没被别人复核过的早期论文。别的研究讲法不一样：AutoGEO 那篇说，自家方法让内容被引用的次数最多可以多出 51%。这件事还没有定论。谁拿一份固定清单当成已被证实的科学卖给你，就是讲过头了。
但有一点站得住。真正起作用的从来不是技巧，而是这个页面到底值不值得被引述。同一篇论文还发现，被引用最多的那个版本用的是推销味很重的口吻，而写得更平实、更好读的那版反而被引用得少。被引用和内容够好，不见得是同一回事。为读的人写，不是为模型写。
要我把这些压缩成一句话：拼的是内容，不是 schema。
现在被当成 GEO 卖的东西，大部分是格式。特殊的 schema 标签。一问一答的排版。「对 LLM 友好」的 markdown。这些东西没有一样撑得过一次模型更新，而且全都会绕回同一个问题：你有没有说出值得被引述的话。模型不会因为你的标题层级写对了就引用你。它引用你，是因为在它能找到的所有说法里，你那句写得最干净。一段 400 字、真人看了会截图的回答，赢过一篇 4000 字、schema 完美的指南。
那到底该做什么
没有一条是秘密：
- 写出真人会想读的东西。写清楚到模型可以直接从里面拎出一句好话。
- 让你的品牌出现在大家本来就在聊天的地方。Reddit、小众论坛、行业电子报。
- 别再发那种排不上名、也没人引用的空洞指南。
- SEO 早就教过你的技术基本功照做。结构干净、内链清楚、页面够快、整站爬得动。
- 拿你自己的页面去测。追踪 AI 引擎实际引用了哪几篇，从有效的那些往下做，别照着供应商向你提案的那套做。
整套策略就这些。SEO、GEO、AEO，以及下一个冒出来的字母。
如果你在本地做生意，这代表什么
这些缩写会出现，是因为有人需要一个新东西来卖。真正变了的事情也有。AI 答案在吃掉点击。别人找到你的路径，比一年前更难捉摸。但面对一个更陌生的入口，答案不是四门学问、四张账单。是把那些无聊的功课做好。
而无聊的功课很难做。这正是卖清单的人一笔带过的部分。哪一页值得重写、哪个题目你真的赢得了、哪条「最佳实践」会在下一次模型更新时失效，这些都是判断力。你付钱请人，付的多半就是这个。与其向马来西亚的老板卖一张每个月什么都换不到的「AI 优化」账单，我们宁愿讲实话。
接下来几年，记住一条：别再为这个月的算法做东西。为那个将来会引用你的人做。
你没有落后。你只是一直被推销而已。
想知道你的网站在 AI 搜索里到底站在什么位置，聊聊。没有清单，也不推销。
参考资料
- Liu, Z. and Xu, P. "Think Before Writing: Feature-Level Multi-Objective Optimization for Generative Citation Visibility"（2026 年 4 月），arXiv。arxiv.org/abs/2604.19113
- Wu, Y., Zhong, S., Kim, Y. and Xiong, C. "What Generative Search Engines Like and How to Optimize Web Content Cooperatively"（2025），arXiv。arxiv.org/abs/2510.11438
- Aggarwal, P. et al. "GEO: Generative Engine Optimization"（2023），arXiv。arxiv.org/abs/2311.09735
